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沈思敏，女，1996年生，安徽潜山人。2019年于安庆师范大学获理学学士学位；2022年于南京财经大学获理学硕士学位；2026年于南京信息工程大学获管理学博士学位。2026年9月至今，任中国·米兰电竞(品牌公司)·Official website教师。

主要研究方向包括应急优化与决策、社会网络群决策、偏好学习。在《Information Fusion》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Expert Systems With Applications》等期刊发表论文。主持基金1项，参与多项省部级科研项目。

代表性论文：

1. Shen S, Gong Z, Zhou B, Słowiński R. Empathic network learning for multi-expert emergency decision-making under incomplete and inconsistent information[J]. Information Fusion, 2025, 117: 102844.

2. Shen S, Gong Z, Wei G, Javier Cabrerizo J. Incomplete information-based community detection method for emergency cooperation networks[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 178: 115026.

3. Shen S, Gong Z, Martínez M Á, Herrera-Viedma E. A large-scale group emergency decision-making classification consensus method based on empathetic networks and overlapping communities[J]. Expert Systems With Applications, 2026, 331: 133111.

4. Shen S, Wang H. Asymmetric multifractal analysis of the Chinese energy futures and energy stock markets under the impact of COVID-19[J]. Fluctuation and Noise Letters, 2023, 22(1): 2350002.

参与课题：

1. 主持江苏省研究生科研创新计划项目“不完全信息下应急决策专家的移情网络学习建模研究” (KYCX24_1394)。

2. 主持江苏省研究生科研创新计划项目“美国减税前后中美两国债券和股指的波动性分析和预测” (KYCX20_1320)。

3. 参与国家自然科学基金项目“基于解聚理论的交互式群偏好学习及共识决策研究” (72371137)。